Rodrigo Quiroga, profesor de la UNC e investigador del Conicet, expuso datos sobre la segunda vuelta electoral brasileña en una entrevista radial.
El bioinformático e investigador del Conicet Rodrigo Quiroga analizó los datos de la segunda vuelta presidencial de Brasil, en la que Lula da Silva resultó electo. En diálogo con Otra Vuelta de Tuerca, Quiroga explicó los modelos estadísticos que anticiparon el resultado y se refirió al impacto de las estrategias digitales.
Según el investigador, el apoyo de las clases bajas se mantuvo concentrado en el nordeste y no varió significativamente entre ambas vueltas. El crecimiento decisivo de Lula provino, en cambio, de la migración de votantes de terceros candidatos, del voto en blanco y de ciudadanos que no habían asistido a la primera vuelta, con un perfil predominantemente de clase media alta y un elevado porcentaje de población universitaria.
A través de herramientas estadísticas de inferencia ecológica, Quiroga relativizó el impacto real de las campañas algorítmicas y las redes sociales en el resultado final, y manifestó escepticismo sobre su correlación con la intención de voto debido a que la «cancha digital» suele estar estructuralmente inclinada.
Para Quiroga, el verdadero motor de la elección funcionó de manera similar al «cordón sanitario» que se aplica en Europa frente a las opciones extremas, donde primó un fuerte componente anti-Bolsonaro y una revalorización social de la moderación y la seriedad por sobre los discursos reaccionarios. Además, aclaró que la supuesta reacción negativa de los mercados bursátiles no fue un colapso estructural, sino el reacomodamiento natural de una especulación financiera que apostó por el candidato derrotado.
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